Área: Ciências Agrárias
Subárea: Engenharia Agrícola
Estado: Rio de Janeiro
Cidade: Niterói
Escola: Fórum Cultural
Resumo: Nas últimas décadas, a intensificação da agricultura impactou negativamente a natureza e contribuiu para o aumento da erosão, redução da fertilidade do solo, poluição e eutrofização da água, e aumento dos gases do efeito estufa. Logo, o gerenciamento específico de fazendas, com agricultura de precisão e a integração de tecnologias inteligentes, reduz os impactos do agronegócio em escala global. O AgroX é um sistema agrícola sustentável que utiliza ML, Data Science, IoT e AI para prever a quantidade de fertilizante e irrigação necessária, reduzindo o excesso de nutrientes depositados no solo. De acordo com a Agência de Proteção Ambiental (EPA), cerca de 81% dos agricultores utilizam o triplo da quantidade de fertilizantes necessária. Portanto, fornecer um sistema confiável, que mantenha a produção líquida da fazenda e reduza o uso de fertilizantes resultará na manutenção da sustentabilidade mundial. A solução é apoiada por modelos de Data Science e entrevistas com especialistas, assim, foi possível adaptar o sistema do AgroX para o encaixe nos contextos atuais. Posto isso, o próximo passo para sua implementação é o teste em pequenas produções, a análise da deposição de nutrientes e a relação dos dados obtidos com o número de agricultores utilizando o sistema por região. A proposta se difere das tecnologias Smart Farming atuais pois permite a personalização de preferências de gerenciamento de terra e ensina sobre novas práticas sustentáveis, ausentes na monocultura padrão, utilizando dados públicos e de sensores. Assim, o foco do sistema é aumentar a produtividade do usuário sem prejudicar o ecossistema.
